Drone Tehditlerini Belirlemeye Yönelik Teknolojiler

Serginin üç günü boyunca araştırmacılar, belirli uygulamalar ve güncel araştırmalar hakkında bilgi veren kısa sunumlar ve canlı gösteriler gerçekleştirecekler. Ziyaretçiler, araştırmacılarla doğrudan etkileşim kurma ve bu teknolojilerin kolluk kuvvetleri ve kamu güvenliğindeki özel kullanım örneklerini tartışma fırsatı bulacaklar.

Daha verimli soruşturmalar ve bilinçli durum değerlendirmeleri için teknolojiler

Fraunhofer Bilgisayar Grafikleri Araştırma Enstitüsü IGD, kolluk kuvvetleri ve kamu güvenliği kurumlarının soruşturmaları hızlandırmasına, durumsal değerlendirmeleri iyileştirmesine ve karmaşık operasyonel senaryolarda karar alma süreçlerini desteklemesine yardımcı olmak üzere tasarlanmış, uygulamaya hazır teknolojileri sergileyecektir.

Örneğin, enstitü, yan kuruluşu Verus Digital GmbH ile iş birliği içinde geliştirilen, delillerin standartlaştırılmış 3 boyutlu dijitalleştirilmesi için bir çözüm olan CultArm3D'yi sergileyecektir. Fiziksel deliller, yüksek ölçüm doğruluğu ve güvenilir renk doğruluğu sağlayan tamamen otomatik, temassız bir işlem kullanılarak hassas 3 boyutlu modellere dönüştürülür. Sonuçlar mahkeme süreçlerinde kullanılabilir, yapılandırılmış arşivlerde saklanabilir ve herhangi bir yerden incelenebilir.

Ek teknolojiler, gelişmiş kimlik doğrulama ve şüpheli tespiti süreçlerini desteklemektedir: Yüz değiştirme saldırılarını tespit etme teknikleri, manipüle edilmiş kimlik fotoğraflarını belirleyebilirken, yapay zeka tabanlı yöntemler kalabalık içindeki bireylerin gerçek zamanlı olarak tanımlanmasını ve büyük ölçekli olaylar sırasında durumsal değerlendirmeleri desteklemeyi sağlar.

Fraunhofer IGD ayrıca, insansız hava araçlarını ve diğer nesneleri tanımlamak için olağanüstü hızlı tepki sürelerine sahip bir olay kamerası da sunacak. Siber ve ağ verilerini analiz etmek için etkileşimli araçlar, büyük veri hacimlerini görsel olarak işleyerek analistlerin anormallikleri daha hızlı tespit etmelerine yardımcı oluyor.

Enstitü ayrıca güvenlik personeli için bir eğitim ortamı olan Next Reality platformunu da tanıtacak. 5D simülasyon aracı, sanal gerçekliği gerçek dünya etkileriyle birleştirerek, suya acil helikopter inişi gibi son derece gerçekçi eğitim senaryolarını yeniden oluşturuyor.

Dijital medya adli tıpı: manipülasyonun güvenilir tespiti

Fraunhofer Dijital Medya Teknolojisi Enstitüsü (IDMT), medya içeriğini analiz etmek için bir dizi araç olan Ses Adli Analiz Araç Kutusu'nu sunacak. Soruşturma makamları ve kamu güvenliği kurumları bunu, manipülasyonu ve yapay içeriği tespit etmek, yeniden kullanım ve yayım modellerini analiz etmek ve kayıtların orijinalliğini aktif olarak doğrulamak için kullanabilirler.

Anormallikleri ve dağıtım modellerini belirlemenin yanı sıra, bu araç seti, kayıtların orijinalliği, kaynağı ve delil değeri konusunda adli açıdan sağlam değerlendirmeler ve doğrulamalar yapılmasını da destekler.

Dijital izlerin sistematik analizi

Fraunhofer Güvenli Bilgi Teknolojileri Enstitüsü (SIT), dijital kanıtları analiz etmek ve dijital alandaki soruşturmaları desteklemek için kullanılan teknolojileri sunacak. Bunlar arasında yapay zeka tarafından oluşturulan ve insan tarafından yazılan metinleri ayırt edebilen metin adli tıp sistemleri de yer alıyor.

Enstitü ayrıca çocuk cinsel istismarı materyallerini (CSAM) tespit etme yöntemlerini de gösterecektir. Bu analitik araçlar, yetkililerin büyük veri hacimlerini daha verimli bir şekilde analiz etmelerine, şüpheli içerikleri daha hızlı belirlemelerine ve dijital kanıtları sistematik olarak korumalarına yardımcı olur.

Yapay zekâ tarafından oluşturulan görüntüleri tanımlama ve insansız hava araçlarını tespit etme

Fraunhofer Optik, Sistem Teknolojileri ve Görüntü İşleme Enstitüsü (IOSB), dijital görüntü içeriğini değerlendirme ve insansız hava araçlarını tespit etme teknolojilerini sunacak.

RealOrRender, derin öğrenme sınıflandırmasını, bir görüntünün üretken bir model kullanılarak ne kadar iyi yeniden oluşturulabileceğini değerlendiren bir yöntemle birleştirir. Bu, bir görüntünün gerçek mi yoksa yapay zeka tarafından mı oluşturulduğunu belirleme yeteneğini önemli ölçüde geliştirir. Açıklanabilir yapay zeka süreçleri de kullanıcıların sistemin değerlendirmesini nasıl oluşturduğunu anlamalarına yardımcı olur.

Enstitü ayrıca, insansız hava araçlarını tespit etmek ve sınıflandırmak için video sensörleri kullanan ve radar gibi ek sensörlerin entegrasyonu seçeneği sunan MODEAS sistemini de sergileyecek. Yakalanan veriler, entegre bir 2D ve 3D görselleştirmeye dönüştürülerek, saha personelinin potansiyel tehditleri hızlı ve güvenilir bir şekilde değerlendirmesine ve belgelemesine olanak tanıyor.

Gerçek dünya kullanımına yönelik yenilikler: erken tehdit tespiti ve müdahalesi

Sergideki ortak standı ziyaret edenler, Fraunhofer'in teknolojilerini kolluk kuvvetlerinin ve kamu güvenliği kurumlarının dijital ve fiziksel tehditleri erken tespit etmelerine ve etkili bir şekilde müdahale etmelerine nasıl yardımcı olmak için kullandığını öğrenecekler.

Fraunhofer-Gesellschaft'ın GPEC 2026'daki ortak standını 20-22 Mayıs tarihleri arasında ziyaret edin (Salon 2, Stand J32).