KIOXIA Tek Sunucuda

KIOXIA, AI ve GPU Kaynaklı İş Yükleri için Optimize Edilmiş Yeni bir SSD Modelini Duyurdu.  KIOXIA Super High IOPS SSD, NVIDIA Storage-Next Mimarisi için Yüksek Performanslı, Düşük Gecikmeli Bellek Genişletme Sağlar.

Almanya, Düsseldorf, 16 Mart 2026 – KIOXIA Europe GmbH bugün, yapay zeka sistemlerinde yüksek bant genişliğine sahip belleklerin (HBM) bir uzantısı olarak GPU'nun yüksek hızlı flash belleğe doğrudan erişmesini sağlayan yeni bir SSD türü olan KIOXIA'nın Süper Yüksek Performanslı IOPS SSD ürününün geliştirildiğini duyurdu. Yapay zeka ve yüksek performanslı hesaplamanın artan performans taleplerini karşılamak üzere özel olarak tasarlanan yeni Süper Yüksek Performanslı IOPS SSD, KIOXIA GP Ürün Serisi, yapay zeka iş yüklerine daha hızlı veri erişimi sağlamak için daha büyük GPU erişimli bellek kapasitesi sunuyor.

KIOXIA GP Ürün Serisi'nin değerlendirme örneklerinin, 2026 yılı sonuna kadar belirli müşterilere sunulması planlanıyor.

NVIDIA Storage-Next girişimi, yoğun hesaplama gerektiren iş yüklerinden yoğun veri işlemesi gerektiren iş yüklerine geçişi ve şu anda HBM boyutuyla sınırlı olan GPU erişimli bellek alanına olan artan ihtiyacı ele alıyor. GPU'nun kullanılabilir bellek alanını genişletmek, daha büyük veri setlerine erişim sağlar ve daha fazla veriyi hesaplama kaynaklarının daha yakınına taşıyarak GPU kullanımını iyileştirir.

NVIDIA Storage-Next girişimi, SSD üreticilerini GPU destekli yapay zeka iş yükleri için optimize edilmiş sürücüler tasarlamaya çağırıyor. Bu girişim, GPU'ların flash tabanlı belleğe erişmesini sağlayarak HBM kapasitesini etkili bir şekilde genişletiyor. KIOXIA, düşük gecikmeli, yüksek performanslı KIOXIA XL-FLASH Depolama Sınıfı Bellek teknolojisini kullanan KIOXIA GP Serisi SSD’lerle NVIDIA’nın girişimini destekliyor. Bu seri, söz konusu mimariye özel olarak1 tasarlanmış olup, KIOXIA’nın geleneksel TLC SSD’lerine kıyasla daha yüksek IOPS, daha ince taneli veri erişimi (512 bayt) ve IO başına daha düşük güç tüketimi sunuyor.

KIOXIA Europe GmbH’nin Teknoloji Direktörü ve Başkan Yardımcısı Axel Stoermann yeni ürünle ilgili şunları söyledi, “KIOXIA’nın GP Serisi, yapay zeka sistemleri için depolama alanında yeni bir yaklaşımı temsil ediyor ve NVIDIA’nın Storage-Next girişimini destekliyor. GPU’ların HBM’nin bir uzantısı olarak yüksek hızlı flash belleğe doğrudan erişebilmesini sağlayan bu yeni nesil Süper Yüksek Performanslı IOPS SSD serisi, bilgi işlem alanının giderek daha fazla veri işleme gerektiren uygulamalara kaymasıyla birlikte daha hızlı ve daha verimli yapay zeka iş yüklerinin önünü açıyor. NVIDIA ile yaptığımız bu işbirliği, yapay zeka depolama mimarisinin geleceğini yeniden şekillendiriyor.”

KIOXIA, sürekli yenilikçilik ve stratejik işbirlikleri yoluyla yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem alanlarında teknolojik ilerlemeleri destekleme konusundaki kararlılığını bir kez daha teyit ediyor. KIOXIA GP Serisi SSD ailesi, yapay zeka iş yüklerinin sürekli değişen ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlandı.

Buna ek olarak, yapay zeka modelleri hızla trilyonlarca parametreye ulaşırken bağlam pencereleri milyonlarca token'a genişliyor ve bu da KV (Anahtar-Değer) önbellek gereksinimlerinde benzeri görülmemiş bir artışa yol açıyor. NVIDIA’nın sunduğu Context Memory Storage (CMX) gibi mimariler, yüksek performanslı depolama çözümleri kullanarak bellek hiyerarşisini GPU belleğinin ötesine genişletme ihtiyacını anlıyor. KIOXIA CM9 Serisi PCIe 5.0 E3.S SSD, 25,6 TB TLC kapasitesi ve 3 DWPD dayanıklılık sunarak, bu büyük ölçekli çıkarım ortamlarını desteklemek için gereken performansı, kapasiteyi ve dayanıklılığı sağlıyor. KIOXIA, bu tür depolama çözümlerinin verimli ve maliyet açısından optimize edilmiş yapay zeka çıkarım altyapısının ölçeklendirilmesinde kritik bir rol oynayacağına inanıyor.

Örnek ürünlerin sevkiyatı 2026 yılının üçüncü çeyreğinde başlayacak. 

KIOXIA, NVIDIA GTC etkinliğinde 3522 numaralı stantta Süper Yüksek Performanslı IOPS SSD emülatörünü ve diğer teknolojik yenilikleri sergileyecek

****

KIOXIA AiSAQ™ Teknolojisiyle NVIDIA cuVS Kütüphanesinden yararlanarak 1024 Boyutlu Vektörlerin Minimum DRAM Kullanımıyla İndekslenmesi...

KIOXIA Europe GmbH, bugün KIOXIA Corporation'ın açık kaynak KIOXIA AiSAQ™ yaklaşık en yakın komşu arama (ANNS) teknolojisiyle tek sunucuda 4,8 milyar vektöre ulaşan yüksek boyutlu vektör ölçeklendirmesini başarıyla hayata geçirdiğini duyurdu. KIOXIA ayrıca, NVIDIA cuVS aracılığıyla GPU hızlandırmasından faydalanarak indeks oluşturma süresinde önemli bir azalma gerçekleştiğini de gösterdi. Bu iki başarı, geri almayla artırılmış üretim (RAG) arama çözümleri için önemli bir ilerlemeyi işaret etmektedir. 4,8 milyar vektör ötesinde büyük ölçekli dağıtımları desteklemeye yönelik sürekli geliştirme çalışmaları devam etmektedir.

Büyük ölçekli vektör veri tabanında indeks oluşturma süresi, sektör için kritik bir sorundur. NVIDIA ile iş birliği içinde, KIOXIA 1024 boyutlu vektörler için KIOXIA AiSAQ™ indeks oluşturma süresinde 20 kata kadar iyileştirme ve uçtan uca oluşturma sürelerinde 7,8 kata kadar iyileştirme gerçekleştirdi.  Bu 20 kat iyileştirme, indeks oluşturma sürelerinin 28,4 gün CPU kullanımından dört NVIDIA Hopper GPU'suyla 1,4 güne ve uçtan uca testlerde ise 31 günden 4 güne düştüğünü gösteriyor.

Yapay zeka uygulamaları artık SSD'lerde depolanan on milyarlarca vektör ve daha fazlasına ulaşan vektörleştirilmiş daha büyük hacimlere bel bağlayabilirken, DRAM ise tek başına milyar ölçekte bile pratik olmaktan uzaklaşıyor. KIOXIA, büyük ölçekli dağıtımları pratik hale getiren indeks oluşturma süreçlerinde GPU hızlandırmasıyla desteklenen Milvus vectorDB ortamında tek bir sorgu sunucusu kullanıyor ve milyar ölçekli aramaları RAG uygulama gecikme gereksinimlerini aşarak gerçekleştirerek KIOXIA AiSAQ™ teknolojisiyle yüksek ölçekli bir depolama mimarisi sağlıyor. 

NVIDIA Depolama Teknolojileri Başkan Yardımcısı Jason Hardy: “Vektör veri tabanları, gerçek zamanlı olarak büyük çaplı ve yapılandırılmamış veri setlerinde amacı, bağlamı ve benzerliği anlaması gereken uygulamalar için temel destek sağlıyor.” “KIOXIA, NVIDIA cuVS kütüphanesiyle GPU hızlandırmalı indekslemeden yararlanarak vektörleri eşi benzeri görülmemiş verimlilikle ölçekleyip oluşturabilen yüksek boyutlu vektör veri tabanlarını destekliyor.”

İlk olarak geçtiğimiz yıl duyurulan KIOXIA AiSAQ™ açık kaynak yazılım teknolojisi, RAG ölçeklenebilirlik zorluklarını doğrudan SSD'lerden vektör aramasını mümkün kılarak ve DRAM kullanımını azaltarak çözüyor. KIOXIA AiSAQ™ teknolojisi yüksek ölçeklenebilirlik sağlar ve hem çok kiracılı ortamları hem de büyük ölçekli monolitik indeks dağıtımları için oldukça uygundur. Teknoloji, hibrit kümeleme ve grafik aramayı birleştirerek çok büyük ölçekte verimli vektör araması sunan yenilikçi bir Global Index algoritmasını kullanır. Performans ile yüksek hacimli vektör ölçeklenebilirliğini dengeleyen esnek ayar seçenekleriyle KIOXIA AiSAQ™ yazılımı, büyük ölçekli dağıtımların erişilebilirliğini ve genişletilebilirliğini kolaylaştırıyor.

KIOXIA Europe GmbH Baş Teknoloji Sorumlusu ve Başkan Yardımcısı Axel Störmann: “Tek bir sunucuda milyarlarca ölçekte ölçeklendirilebilir vektör araması sağlamak sektör için önemli bir dönüm noktasıdır.” “KIOXIA AiSAQ™ SSD tabanlı vektör arama ve NVIDIA cuVS ile GPU hızlandırmalı indeksleme ile, indeks oluşturma sürelerini haftalardan günlere indiriyoruz. Bu, büyük ölçekli RAG sistemlerinin çalışır hale gelmesinde kritik bir adım.”

KIOXIA, akıllı veri işlemeyi büyük ölçekte destekleyen depolama odaklı yapay zeka çözümlerini geliştirme alanındaki kararlığını sürdürüyor ve KIOXIA AiSAQ™‘ı trilyon boyutlu vektör dağıtımları doğrultusunda geliştirmeye devam ediyor.