Sber, GigaChat 3.5 Ultra'yı tanıttı

 

 

 

GigaChat 3.5 Ultra, kullanıcılaraGigaChatAIasistanında ücretsizolaraksunuluyorvetümgeliştiricilerkendihizmetlerinioluşturmakiçinaçıkkaynakolarakerişebiliyor

Ruslar artık yeni amiral gemisi modeli GigaChat 3.5 Ultra'ya erişebiliyor. Daha akıllı hale gelen model, uzun metinleri dört kata kadar daha hızlı üretiyor, daha az kaynak tüketiyor ve önceki sürüme göre neredeyse yarı yarıya daha kompakt. Güncellenen model; kodlama, matematik, uzun metinlerle çalışma ve otonom ajan senaryolarıyla ilgili görevleri daha etkili bir şekilde yerine getiriyor. Model, Sber ekibi tarafından geliştirilen, doğrusal dikkat teknolojisine sahip özel bir yerli mimari üzerine inşa edilmiştir.

İyileştirilmiş model herkesin kullanımına açıktır. GigaChat AI asistanında, kişisel ve iş ile ilgili görevler için yapay zekayı kullanmak isteyen tüm kullanıcılar tarafından erişilebilir durumdadır. Açık kaynak olarak ise, dünyanın dört bir yanındaki geliştiricilerin hizmetlerine entegre etmeleri ve yapay zeka ajanları oluşturmaları için ücretsiz olarak sunulmaktadır. 

GigaChat 3.5 Ultra neler yapabilir?

• Kodlama ve matematik – Model, kodu daha yüksek güvenle oluşturur ve doğrular, matematik problemlerini ve finansal hesaplamaları daha yüksek doğrulukla çözer ve sayılarla daha güvenilir bir şekilde çalışır. Yanıtlar daha hassas, daha iyi yapılandırılmış ve anlaşılması daha kolay hale gelmiştir. Tüm bunlar, modelin geliştiricilerin, analistlerin ve mühendislerin gerçek dünya iş akışlarına entegre edilmesini sağlar. 

• Uzun metinleri okuma ve analiz etme – Sözleşmeleri, teknik düzenlemeleri, raporları ve diğer uzun belgeleri doğruluktan veya bağlamdan ödün vermeden verimli bir şekilde analiz eder. Doğrusal dikkat mimarisi sayesinde, metni her seferinde baştan yeniden okumaz; bunun yerine, tıpkı bir konuşmanın özünü hatırlayan bir insan gibi, bağlamı kademeli olarak biriktirir. Uzun metinlerle çalışma hızı dört kata kadar artmıştır.

• Otonomi ve yapay zeka ajanları – Modele bir görev atayabilirsiniz; model bağımsız olarak bilgi bulur, kod yazar ve çalıştırır, gerekli hizmete erişir ve hazır bir sonuç döndürür. Bu, rutin görevlerin (izleme, veri işleme ve planlanmış rapor oluşturma) otomatikleştirilmesini mümkün kılar.

Yapay zekanın programlama görevlerini, matematik problemlerini, karmaşık çok adımlı ödevleri çözme yeteneğini ve Rusça diyalog kalitesini ölçen testlerde GigaChat 3.5 Ultra, Sber'in önceki amiral gemisi modelini geride bıraktı. Ve bazı metriklerde, neredeyse yarı yarıya daha kompakt olmasına rağmen DeepSeek 3.2 gibi güçlü açık modellerin sonuçlarına yaklaştı.

Anton Frolov, Kıdemli Başkan Yardımcısı, GenAI Geliştirme Başkanı, Sberbank:
"İnsan yetenekleri ile yapay zeka potansiyeli arasındaki farkın hızla kapandığı bir dönemde yaşıyoruz. GigaChat 3.5 Ultra, bizim gerçek dünya görevleri için bir yapay zeka aracının ne olması gerektiği yönündeki adımımızdır: sadece soruları yanıtlamakla kalmayıp, belirli bir sürecin mantığı içinde düşünebilen tam teşekküllü bir ortak. Böyle bir model geliştirmek için sürekli deney yapmanız ve daha önce kimsenin yapmadığı şeyleri denemeniz gerekir; deneylerimizin sayısı iki katından fazla artarak 1.500'e ulaştı. Özel bir mimari ve temelde daha az kaynak kullanarak güçlü bir model oluşturmanın mümkün olduğunu kanıtladık. Çözümlerimizin, Sber'in çok ötesine uzanan yeni ürünler ve araştırmalar için temel oluşturmasını istiyoruz."

GigaChat 3.5 Ultra tamamen Sber'in bir ürünüdür: ekip, doğrusal dikkat teknolojisinden yararlanan benzersiz bir mimari oluşturdu. Yapay zeka modellerindeki klasik dikkat mekanizmasının her yeni kelimeyi önceki metnin tamamına karşı tekrar tekrar kontrol etmesinin aksine, doğrusal dikkat, okunanların özünü bir kez hatırlar ve ardından bu belleğe basitçe ekleme yapar – kabaca bir kitabın özetini aklında tutan ve her yeni sayfada ilk sayfaya geri dönmeyen bir insan gibi. GigaChat 3.5 Ultra, açık kaynak olarak yayınlananlar arasında doğrusal dikkate sahip en büyük modellerden biridir.

Eğitim sırasında, çok seviyeli sınıflandırma ve filtrelemeye tabi tutulmuş doğal, insan yapımı metinlere odaklanıldı. Toplanan genişletilmiş veri seti, daha iyi metrikler elde edilmesini sağladı. Model, MoE (Uzmanların Karmaşası) mimarisini takip eder ve önceki GigaChat Ultra sürümünün yaklaşık yarısı boyutundadır; bu da hesaplama kaynağı tüketimini azaltır ve daha uygun fiyatlı donanımlarda çalıştırılmasına olanak tanır – yani daha fazla şirket ve geliştirici modeli bağımsız olarak çalıştırabilecektir.