Taşlama Sırasında Doğru Kimyanın Sağlanması

Frankfurt am Main, 11 Şubat 2026 – Taşlama işleminde, küçük kusurlar iyi bir parça ile reddedilen bir parça arasındaki farkı yaratır. Mükemmel bir taşlama elde etmek için, fabrikadaki mekanik bileşenlerin doğru şekilde ayarlanmasının yanı sıra, kimyanın da tam olarak doğru olması gerekir. Bu, genellikle hafife alınan bir bileşeni gündeme getiriyor: Soğutma yağlayıcısı. Veri tabanlı soğutma yağlayıcısı izleme, otonom üretim ve optimum taşlama sonuçları elde etmenin önemli bir parçasıdır. Bu izleme, kimya ile mekanik bileşenler arasında bağlantı kurar ve standartlaştırılmış veri alışverişi ve dijital ikizlerin kullanımı sayesinde taşlama işlemini daha sağlam, daha verimli ve daha sürdürülebilir hale getirir. İşte burada umati (Universal Machine Technology Interface) bağlantı girişimi devreye giriyor ve fabrikada sorunsuz veri aktarımını sağlıyor. OPC UA iletişim standardına dayalı küresel bir mekanik mühendislik topluluğu olan umati, makinelerin üreticiden bağımsız olarak birbirleriyle iletişim kurmasını sağlar. Bu, soğutma yağı izleme verilerini üst düzey BT sistemlerine veya bulut platformlarına sorunsuz bir şekilde entegre etmek için gerekli birlikte çalışabilirliği yaratır ve endüstriyel ekosistemde tak ve çalıştır bağlantısının yolunu açar. 5-8 Mayıs 2026 tarihleri arasında Stuttgart'ta VDW (Alman Takım Tezgahı Üreticileri Birliği) tarafından düzenlenen GrindingHub fuarında ziyaretçiler, en yüksek yüzey kalitelerini elde etmek için optimize edilmiş soğutma yağı tedariği hakkında daha fazla bilgi edinecekler.

%27'ye varan enerji tasarrufu

Bilimsel araştırmalar, gereksinimlere göre uyarlanmış bir soğutma yağı tedariğinin verimlilik ve üretkenlikte büyük kazanımlar sağladığını göstermiştir. Leibniz Hannover Üniversitesi Üretim Mühendisliği ve Takım Tezgahları Enstitüsü (IFW) Başkanı Prof. Berend Denkena, "İlk araştırmamızda bile, iş parçası kalitesinden ödün vermeden veya takım aşınmasını artırmadan taşlama için gereken enerjiyi %27'ye kadar azaltmaya olanak tanıyan işlem aralıklarını belirleyebildik" diyor. "Aynı zamanda, metal kaldırma oranını yüzde 20'ye kadar artırmayı başardık ve bu da verimlilikte önemli bir artışa yol açtı." İhtiyaca dayalı soğutma yağı tedariği, bu potansiyelin gelecekte hem sistematik hem de tekrarlanabilir bir şekilde endüstriyel uygulamalara aktarılmasını sağlayacaktır.

Endüstriyel üretimde sürdürülebilirlik açısından da olumlu etkiler söz konusudur. Bilim insanı, "İhtiyaca dayalı soğutma yağı tedariği, soğutma yağı tüketiminin azaltılmasına olanak tanır; bu da sadece taşlama işlemindeki enerji ihtiyacını değil, aynı zamanda soğutma yağının üretimi, hazırlanması ve bertarafı maliyetlerini de azaltır" diye açıklıyor. Kendisi, uzun yıllardır ihtiyaca dayalı soğutma yağı kullanımını araştıran WGP'nin (Alman Akademik Üretim Teknolojisi Birliği) bir üyesidir. Daha istikrarlı proses koşulları ayrıca takım ömrünü uzatır ve hurda ve yeniden işleme miktarını azaltır. Genel olarak, bu, kaynakların daha verimli kullanılmasına ve daha sürdürülebilir bir endüstriyel üretime katkıda bulunur.

Taşlama kuvvetleri ve iş mili gücünü yakından takip etmek

"Süreçle ilgili durum değişkenlerini sürekli olarak kaydederek ve bunları soğutma sıvısı beslemesini değiştirmek için kullanarak, gereksinime dayalı soğutma sıvısı beslemesi mümkün hale geliyor," diye açıklıyor Prof. Denkena. IFW'de, başlangıçta taşlama temas bölgesinde soğutma sıvısı beslemesinin temelleri üzerine araştırmalar yapıldı. Buna dayanarak, gelecekte gereksinime dayalı ve otomatik bir soğutma sıvısı beslemesi elde etmek için şu anda sensör ve kontrol teknolojisi konseptleri geliştiriliyor. Burada en önemli hammadde veridir. "İlk araştırmamızda, akış hızı, sıcaklık ve basınç gibi soğutma sıvısıyla ilgili değişkenlerin yanı sıra taşlama kuvvetleri, iş mili gücü ve iş parçasıyla ilgili özellikler gibi süreçle ilgili parametreleri kaydettik," diye açıklıyor araştırmacı. Bu, soğutma sıvısı koşullarındaki değişikliklerin taşlama sürecini nasıl etkilediğinin analizini içeriyordu. Amaç, bu araştırmayı geliştirerek gelecekte enerji verimliliği, soğutma sıvısı tüketimi, takım aşınması ve iş parçası kalitesi gibi hedef değişkenleri özel olarak etkilemek için sensör tabanlı verilerin kullanılabilmesini sağlamaktır.

Köpük ve enfeksiyon içermeyen sağlıklı emülsiyon

Fabrikada soğutma sıvısının optimum yönetimi, Mannheim merkezli yağlayıcı üreticisi Fuchs SE için de önemli bir odak noktasıdır. Fuchs'un Küresel Ürün Hattı Akıllı Hizmetler ve Dijital İş Ortağı Başkanı Alexander Kaiser, "Verimli soğutma sıvısı yönetimi esasen dört ana bileşene dayanmaktadır" diyor. Bunları şöyle açıklıyor: Birincisi, bilinen ve önerilen bir su kalitesi seviyesi kullanılarak mümkün olan en ince damlacık yapısına sahip stabil bir emülsiyon karıştırılmalıdır; ikincisi, uzun vadeli performansını sağlamak için emülsiyonun "sağlık durumu" sürekli olarak izlenmelidir; üçüncüsü, konsantrasyonu kontrol etmek ve hacim kayıplarını telafi etmek için düzenli olarak taze emülsiyon takviyesi gereklidir; ve dördüncüsü, enfeksiyonları veya köpürmeyi önlemek için katkı maddeleri seçici olarak kullanılmalıdır. Bay Kaiser, "Sürecin bazı kısımları kısmen veya tamamen otomatikleştirilebilir" diyor. Otomasyon, uygulama istikrarlıysa ve güçlü dalgalanmalara maruz kalmıyorsa mantıklıdır. Otomasyon her zaman yatırım yapılmasını gerektirdiğinden, maliyet verimliliği de bir husustur.

Bulutta Dijital İkizler

Süreç otomatikleştirildiğinde, minimum gereklilik, mevcut konsantrasyonun hat içi refraktometrelerle ölçülmesidir. Soğutma yağı tankının mevcut dolum seviyesi de kaydedilir. Otomasyon sistemi daha sonra, emülsiyonu sabit bir konsantrasyon seviyesinde tutmak için gerekli takviye miktarını ve konsantrasyonunu belirlemek üzere uygulama için hedef konsantrasyonu kullanır. Fuchs yöneticisi, "Tüm üretim ekipmanları - makineler gibi - ve yağlama noktaları, LubeLink FluidsConnect adlı bulut tabanlı servis yönetim platformumuzda dijital ikizler olarak haritalandırılır" diyor. Mevcut durum, takviye miktarları ve tüm bakım süreci bu sistem kullanılarak kaydedilir, planlanır ve sürekli olarak yönetilir. Bay Kaiser, "Bu, Akıllı Servisler Ekibinin üretim durumunu her zaman bilmesini ve planlanmamış arıza sürelerini önlemek için erken aşamada önlemler alabilmesini sağlar" diye açıklıyor.

Kokla, Gör, Ölç

Soğutma yağlayıcılarının konsantrasyonu genellikle kısa aralıklarla belirlenir – ya refraktometre (otomatik veya manuel), yerinde titrasyon veya detaylı laboratuvar analizleri yoluyla. Ek olarak, pH ve nitrit seviyeleri düzenli olarak ölçülür. Olası bakteriyel enfeksiyonları tespit etmek için sürüntü örnekleri kullanılır. Bazı durumlarda, koku ve görsel durum da belgelenir. Bu bilgiler, yenileme döngülerini ve tank temizleme aralıklarını planlamak için kullanılır. Bay Kaiser, "LubeLink, sahadaki uzmanların dağıtım planları ve bildirimlerle verimli bir şekilde koordinasyonunu destekliyor" diyor. Tam otomatik yenileme uygulandığında, ekipmanın işlevselliği ve güvenilirliği de düzenli olarak kontrol edilir. Tüm veriler – otomatik veya manuel olarak kaydedilmiş olsun – merkezi olarak FluidsConnect'te saklanır ve kullanıma sunulur.

Tüm bu çabanın endüstriyel kullanıcı için değerli olup olmadığı nihayetinde ticari bir hesaplamaya bağlıdır. Çünkü taşlama işleminde otomatik soğutma yağlayıcı yönetimi yoluyla elde edilen verimlilik ve üretkenlik kazanımları, uygulamaya bağlı olarak değişir. Bay Kaiser'e göre, özellikle sıvıların kullanım ömrünün uzaması sayesinde hem personel maliyetlerinde hem de sıvı maliyetlerinde tasarruf sağlanabiliyor. Ancak bu tasarrufların otomasyona yapılan yatırımla dengelenmesi gerekiyor. Fuchs yöneticisi, "Yatırım, tüm pazarlarda, tüm müşteriler ve uygulamalar için kendini hızlı bir şekilde amorti etmeyebilir" diye kabul ediyor. Bununla birlikte, her durumda, profesyonel soğutma yağı yönetimi, arıza sürelerini minimuma indirerek ve parçaların istenen kalite standardında üretilmesini sağlayarak verimliliği artırıyor.

Daha az su, katkı maddesi ve enerji

Ekonomik faydaların yanı sıra, çevresel faydalar da var. Soğutma yağının kullanım ömrünün uzaması, hem gerekli konsantre miktarını hem de kullanılan taze su miktarını azaltıyor. Aynı zamanda, atılması gereken emülsiyon miktarı da azalıyor. Bay Kaiser, "Ayrıca, emülsiyonun sağlığı sürekli olarak iyi kaldığında, katkı maddelerinin kullanımı azaltılabilir veya tamamen ortadan kaldırılabilir. Ayrıca, uzatılmış takım ömrü ve mükemmel yağlamanın, gözle görülür enerji tasarruflarına yol açabileceğini de belirtmek gerekir" diyor.

Bulutta veri işleme ek avantajlar sunuyor: "Her zaman güncel, her yerde erişilebilir, merkezi bir veritabanı ve yüksek güvenilirlik," diye açıklıyor Bay Kaiser, faydaları özetleyerek. Yeni işlevler, güvenlik güncellemeleri ve iyileştirmeler bulut sayesinde anında kullanılabilir. Verilere herhangi bir yerden, herhangi bir cihazdan ve herhangi bir zamanda erişilebilir; bu da küresel üretim ağları için mükemmeldir. Makinelerden, sensörlerden, laboratuvarlardan ve servis dağıtımlarından gelen veriler tek bir sistemde bulunur – veri siloları, sürüm çakışmaları ve ortam süreksizliği olmadan. Ve yedekli sistemler, operasyonel istikrarı sağlamak için profesyonel izleme ile birleşir.

Veriler Almanya'da Kalıyor

Kullanıcılar için önemli bir endişe, verilerin bulutta güvenli bir şekilde saklanmasıdır. Bay Kaiser, "BT güvenliğinin temel öneminin farkındayız" diye vurguluyor. LubeLink, en yeni web teknolojilerine dayalı bulut tabanlı bir platformdur. Uygulama Almanya'da barındırılıyor. Fuchs yöneticisi, "LubeLink sürekli geliştiği için, hem uygulamayı hem de barındırma ortamını düzenli olarak bağımsız bir dış ortak tarafından test ettirip sertifikalandırıyoruz" diyor. "Şimdiye kadar hiçbir güvenlik açığı veya güvenlik sorunu tespit edilmedi - gurur duyduğumuz bir sonuç. Bu, müşterilerimize yağlama süreçlerini yönetmek için modern, güçlü ve son derece güvenli bir sistem sunmamızı sağlıyor" diye açıklıyor Bay Kaiser.

Yapay Zeka Daha Fazla Verimlilik Vaat Ediyor

Makine öğrenimi, gelecekte veri tabanlı soğutma yağı yönetiminde daha fazla verimlilik artışı vaat ediyor. Soğutma yağı uzmanı, "Mevcut verilerden müşterilerimiz için gerçek katma değer yaratmak için çeşitli modern teknolojiler kullanıyoruz. Uygun yerlerde yapay zeka yöntemleri de kullanılıyor" diyor. "Yıllarca edindiğimiz deneyim ve zaman içinde oluşturduğumuz veri tabanı sayesinde, yağlama uygulamalarındaki anormallikleri erken aşamada tespit edebiliyoruz – ve birçok durumda hatta tahmin edebiliyoruz." Ancak, müşterilerle yapılan görüşmeler hangi algoritmaların veya teknolojilerin kullanılacağına değil, üretimin nasıl daha verimli, etkili ve sürdürülebilir hale getirilebileceğine odaklanıyor, diyor Alexander Kaiser.

Yazar: Daniel Schauber, ticaret gazetecisi, Mannheim