Tıpta Sağlıklı Karar Verme İçin Dijital Teknolojiler

DMEA, Avrupa'nın önde gelen dijital sağlık fuarı olarak kabul ediliyor. Ziyaretçiler, büyük miktarda tıbbi verinin analizini içeren, klinik süreçleri destekleyen ve araştırma ve bakım için yeni veri tabanlı uygulamaları kolaylaştıran araştırma çalışmalarına dair bilgi edinebilirler. İşte sunulan Fraunhofer projelerinden bazıları:

Nefrolojide doğru karar verme için veri ve görüntü analizi

Fraunhofer Bilgisayar Grafikleri Araştırma Enstitüsü IGD, yapay zekâ ve görsel analitiğin nefrolojide büyük tıbbi veri kümelerinden nasıl yararlanılacağını gösterecek. RenalViz projesinde, örneğin hasta gruplarını karşılaştırmak ve hastalık ilerlemesini etkileyen faktörleri belirlemek amacıyla, laboratuvar değerleri, teşhisler ve tedavi prosedürleri gibi heterojen hasta verilerini analiz etmek için etkileşimli görselleştirmeler kullanılıyor. Enstitü, RENALCARE projesinde ise böbrek tümörlerinin cerrahi tedavisinde klinik karar verme süreçlerini desteklemek için tıbbi görüntüleme verilerini analiz etmeye yönelik yapay zekâ tabanlı yöntemler geliştiriyor. Bu teknolojiler, karmaşık tıbbi verilerin erişilebilir hale getirilmesine ve daha hassas ve kişiselleştirilmiş tedaviyi kolaylaştırmak için yeni içgörüler elde edilmesine yardımcı oluyor.

Kadın sağlığı ve kardiyoloji için güvenilir yapay zeka modelleri

Fraunhofer Bilişsel Sistemler Enstitüsü IKS'nin SympATA (Yapay Zeka ile Belirti Analizi ve Takibi) uygulaması, yapay zeka dil modellerine sahiptir ve kadınlar için günlük sağlık takibini kolaylaştırmak üzere tasarlanmıştır. SympATA, belirtileri kaydetmenin ve izlemenin basit bir yolunu sunarak kadınların kendi sağlıklarını takip etmelerini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Buna ek olarak, SympATA hastaların anlayabileceği ve doktorlarla yaptıkları görüşmelerde kullanabileceği net bir veri özeti oluşturmaktadır.

Fraunhofer IKS, EKG analizinin kardiyoloji dışındaki alanlarda da hastalık belirtilerini tespit edip edemeyeceği araştırma sorusunu da inceliyor. Bu amaçla enstitü, EKG analizlerini geliştirmek için açıklanabilir yapay zeka modelleri geliştirme sürecindedir. Yanlış sonuçlardan kaçınmak için projenin odak noktası şeffaf tahminler yapmaktır.

Klinik araştırma ve uygulama için doğrulanmış yapay zeka

Fraunhofer Dijital Tıp Enstitüsü MEVIS, görüntü tabanlı tıbbi yapay zeka modellerinin basitleştirilmiş çevik geliştirilmesi için teknik arka uç CuraMate AI Development'ı sunacak. CuraMate AI Development, sorunsuz entegre ve son derece uyarlanabilir veri düzenlemesine olanak tanır. Yinelemeli düzeltme iş akışı, uzmanların dikkatini belirsiz alanlara çekerek görüntü segmentasyonunun hassasiyet seviyesini artırmak için tasarlanmıştır. Sonuç olarak, açıklama için gereken çaba azalır. Ek olarak, temel modeller olarak bilinen, büyük miktarda veriyle önceden eğitilmiş yapay zeka modelleri, radyoloji ve patolojiden gelen daha küçük veri kümeleriyle bile modellerin etkili bir şekilde geliştirilmesine olanak tanır. Geliştirilen yapay zeka modellerinin sağlamlığı ve adaletliliği gibi performans kriterleri, örneğin meval istatistik araç kutusu yardımıyla incelenerek teknolojilerin klinik uygulamaya başarıyla aktarılması sağlanır.

Sağlık verilerinin güvenli paylaşımı için bağımsız veri alanları

Fraunhofer Yazılım ve Sistem Mühendisliği Enstitüsü ISST, farklı paydaşların sağlık verilerini güvenli ve kontrollü bir şekilde paylaşabileceği sağlık veri alanlarına yönelik konseptlerini sunacak. Bu teknolojiler, birlikte çalışabilir ve birleşik veri altyapısını teşvik ederek araştırma ve tedavide veri odaklı inovasyonun temelini oluşturuyor. Sonuç olarak, tıbbi veriler daha yüksek bir güvenlik seviyesinde paylaşılabilir, daha etkili bir şekilde kullanılabilir ve gelecekte yeni dijital sağlık uygulamaları için erişilebilir hale getirilebilir.

Yapay zeka destekli sistemler sayesinde verimli dokümantasyon

Fraunhofer Akıllı Analiz ve Bilgi Sistemleri Enstitüsü (IAIS), pratikte kendini kanıtlamış bir yapay zeka çözümü kullanarak doktor raporlarının nasıl çok daha hızlı oluşturulabileceğini gösteriyor. Bu teknoloji, sağlık personelinin üzerindeki yükü önemli ölçüde azaltıyor. Almanca olarak eğitilmiş güvenli dil modelleri, insan uzmanlar tarafından tamamen gözden geçirilen belgelerin hızlandırılmasına yardımcı oluyor.

Aynı zamanda Fraunhofer IAIS, doktor mektupları yazmaktan çok daha öteye giden kapsamlı bir yapay zeka paketi geliştiriyor: Sistem, tüm bakım zinciri boyunca merkezi idari süreçleri optimize etmek için otomatik bilgi çıkarma, akıllı form doldurma ve faturalama kodlama desteğini entegre ediyor. Enstitü ayrıca, sürdürülebilir bir dijital dönüşümün parçası olarak kendi özelleştirilmiş yapay zeka stratejilerini geliştirmek ve uygulamak isteyen hastanelere danışmanlık hizmetleri de sunmaktadır.

Fraunhofer IAIS ayrıca, tedavi süreçlerine akıllı destek sağlayan, bilgi akışlarını yapılandıran ve özellikle birinci basamak sağlık hizmetleri alanında yeni verimlilik potansiyelleri ortaya çıkarabilen ajan sistemlerini de sunacak.

İlgilenenler, bu ve diğer uygulamaları ve sergileri yerinde görmek ve DMEA'nın Fraunhofer ortak standında (Salon 2.2, Stand D-109) araştırmacılarla görüşmek üzere davetlidir.